알고리즘이란?
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알고리즘이란?

by mement0mori 2023. 8. 25.

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알고리즘이란

알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차나 방법을 나타내는 일련의 규칙 또는 지침입니다 . 이 규칙은 주어진 입력에 대해 원하는 출력이 나오도록 설계되며 , 컴퓨터 프로그램을 작성하거나 문제를 해결하는 데 사용됩니다 .

 

알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며 , 컴퓨터 과학 , 수학 , 공학 , 경영학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다 . 이는 주어진 문제를 단계별로 분해하고 해결하기 위한 체계적인 방법을 제공하며 , 효율적으로 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다 .

 

좋은 알고리즘은 다음과 같은 특성을 가집니다 :

 

정확성 : 올바른 입력에 대해 올바른 결과를 산출해야 합니다 .

효율성 : 문제를 효율적으로 해결하는 데 소요되는 시간과 자원을 최소화해야 합니다 .

일반성 : 주어진 문제의 모든 가능한 입력에 대해 작동해야 합니다 .

이해와 분석 용이성 : 다른 사람들이 쉽게 이해하고 분석할 수 있어야 합니다 .

 

알고리즘은 컴퓨터 프로그래밍뿐만 아니라 일상 생활에서도 사용될 수 있습니다 . 예를 들어 , 요리 레시피 , 길찾기 지침 , 문제 해결 계획 등도 모두 알고리즘의 예시입니다 .

 

 

알고리즘 종류

알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며 , 그에 따라 여러 종류가 존재합니다 . 아래에 몇 가지 주요한 알고리즘의 종류를 나열해보겠습니다 :

 

정렬 알고리즘 (Sorting Algorithms)

데이터를 특정한 순서로 정렬하는 알고리즘입니다 .

대표적인 예로는 버블 정렬 , 삽입 정렬 , 선택 정렬 , 퀵 정렬 , 병합 정렬 , 힙 정렬 등이 있습니다 .

정렬 알고리즘 (Sorting Algorithms) 이란? (tistory.com)

 

정렬 알고리즘 (Sorting Algorithms) 이란?

정렬 알고리즘은 데이터를 특정 기준에 따라 순서대로 나열하는 알고리즘입니다. 정렬 알고리즘은 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 데이터를 검색하거나, 파일에서

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검색 알고리즘 (Searching Algorithms)

데이터 집합 내에서 원하는 값을 찾는 알고리즘입니다 .

대표적인 예로는 선형 검색 , 이진 검색 등이 있습니다 .

검색 알고리즘 (Searching Algorithms)이란? (tistory.com)

 

검색 알고리즘 (Searching Algorithms)이란?

검색 알고리즘이란, 데이터 집합에서 원하는 데이터를 찾아내는 알고리즘입니다. 검색 알고리즘은 데이터의 종류, 데이터가 저장된 방식, 검색 속도 등에 따라 다양한 종류가 있습니다. 검색 알

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그래프 알고리즘 (Graph Algorithms)

그래프 구조에서 정점과 간선을 다루는 알고리즘입니다 .

대표적인 예로는 최단 경로 알고리즘 ( 다익스트라 , 벨만 - 포드 ), 신장 트리 알고리즘 ( 크루스칼 , 프림 ), 위상 정렬 등이 있습니다 .

그래프 알고리즘 (Graph Algorithms)이란? (tistory.com)

 

그래프 알고리즘 (Graph Algorithms)이란?

그래프 알고리즘은 그래프에서 수행되는 알고리즘을 말합니다. 그래프는 정점과 간선으로 이루어진 자료 구조입니다. 정점은 그래프의 구성 요소를 나타내며, 간선은 두 정점 사이의 관계를 나

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동적 계획법 (Dynamic Programming)

복잡한 문제를 작은 하위 문제로 나누어 풀고 , 중복 계산을 최소화하여 효율적으로 해결하는 알고리즘입니다 .

최적화 문제나 최단 경로 문제 등에 사용됩니다 .

동적 계획법(Dynamic Programming)이란? (tistory.com)

 

동적 계획법(Dynamic Programming)이란?

동적 계획법(Dynamic Programming)은 최적화 문제를 해결하기 위한 알고리즘의 한 종류입니다. 동적 계획법은 문제를 더 작은 문제들로 분할하고, 각 작은 문제를 해결한 결과를 저장하여 최종 문제를

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탐색 알고리즘 (Traversal Algorithms)

자료 구조를 탐색하는 알고리즘입니다 .

트리의 전위 , 중위 , 후위 순회 등이 대표적인 예입니다 .

탐색 알고리즘 (Traversal Algorithms)이란? (tistory.com)

 

탐색 알고리즘 (Traversal Algorithms)이란?

탐색 알고리즘은 그래프나 트리와 같은 자료구조에서 특정 노드나 값을 찾는 알고리즘입니다. 탐색 알고리즘은 자료구조의 구조에 따라 선형 탐색, 이진 탐색, 순환 탐색, 깊이 우선 탐색, 너비

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압축 알고리즘 (Compression Algorithms)

데이터를 더 작은 크기로 압축하는 알고리즘입니다 .

대표적인 예로는 허프만 코딩 , LZ 압축 알고리즘 등이 있습니다 .

압축 알고리즘 (Compression Algorithms)이란? (tistory.com)

 

압축 알고리즘 (Compression Algorithms)이란?

압축 알고리즘은 데이터의 크기를 줄이는 데 사용되는 알고리즘입니다. 압축 알고리즘은 데이터의 중복을 제거하거나, 데이터의 표현 방식을 변경하여 데이터의 크기를 줄입니다. 압축 알고리

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해시 알고리즘 (Hashing Algorithms)

데이터를 고정된 크기의 해시 값으로 변환하는 알고리즘입니다 .

해시 테이블 구현이나 데이터 무결성 검사 등에 사용됩니다 .

해시 알고리즘 (Hashing Algorithms)이란? (tistory.com)

 

해시 알고리즘 (Hashing Algorithms)이란?

해시 알고리즘은 임의의 길이의 입력 데이터를 고정된 길이의 출력 데이터로 매핑하는 함수입니다. 해시 함수의 출력 데이터는 해시 값, 해시 코드, 해시 체크섬 또는 간단히 해시라고 합니다.

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그리디 알고리즘 (Greedy Algorithms)

각 단계에서 최적의 선택을 하며 문제를 해결하는 알고리즘입니다 .

최적해를 보장하지 않을 수 있지만 , 간단하고 빠른 솔루션을 제공합니다 .

그리디 알고리즘 (Greedy Algorithms)이란? (tistory.com)

 

그리디 알고리즘 (Greedy Algorithms)이란?

그리디 알고리즘은 현재 상황에서 가장 좋은 선택을 하는 방식으로 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 그리디 알고리즘은 항상 최적의 해답을 찾을 수 있는 것은 아니지만, 일반적으로 빠르고

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이외에도 데이터 처리 , 최적화 , 인공지능 , 자연어 처리 등 다양한 분야에서 다양한 종류의 알고리즘이 사용됩니다 . 이들 알고리즘은 각자의 특성과 문제 해결 목적에 따라 선택되며 , 해당 분야에서 유용하게 활용됩니다 .