[튜토리얼] 100% 무료 내 컴퓨터(windows)로 인공지능 이미지 만들기

https://stable-diffusion-art.com/install-windows/ 요 내용을 기반으로 합니다.

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인공지능 이미지 생성, 제일 쉬운 건 역시 요즘 우후죽순 생기는 이미지 생성 사이트를 이용하는 겁니다. 그런데 그거 좀 제대로 해볼라 치면 돈 내라고 하는 게 좀 거슬릴 때가 있습니다. 왜냐면 그 사이트들도 어차피 스테이블 디퓨전이라는 완전 공개로 풀린 모델을 이용해서 파인튠 모델들 제공하는 거라 이럴 바에야 내 컴퓨터 자원에다가 직접 스테이블 디퓨전 돌리면 어떨까? 이런 생각이 들죠.

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그리고 그게 생각보다 너무 쉬워서 더욱 그렇습니다.

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이게 진짜 이런저런 툴 다루는데 익숙하지 않고 쌩으로 처음 해보는 사람은 복잡해보일 수도 있지만 차근차근 따라가면 정말 별 것도 아니니까 모두들 도전해보시길! 저는 지금 그래픽 카드가 10년 전 거라 집에선 돌리지도 못하고 있....

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그래서 먼저 중요한 시스템 요구 사항

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PC는 4GB VRAM 이상의 개별 Nvidia 비디오 카드 (GPU)(여기서 설명하는 방법은 Nvidia cuda를 쓰기 때문에)와 함께 Windows 10 이상을 실행해야 합니다. 통합 GPU, 그러니까 그래픽 카드랑 CPU랑 같이 돌아가는 (대개 노트북 같은) 환경에서는 작동하지 않는다고 합니다.

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그러니까 실상 이것도 무료는 아닌 게 ㅋㅋ 그래픽 카드 좋은 걸 이미 가지고 있거나 없으면 사야합니다. 간당간당 돌리느니 그게 정신건강에 좋을 듯;;;

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PC가 요구 사항을 충족하지 않고 그래픽 카드 살 돈 투입하기는 좀 그럴 때 대안은 역시 Google Colab, 근데 이거는 따로 정리하겠습니다. (그니까 쉽게 말해서 일종의 클라우드~ 버추얼~ PC 환경 같은 건데 중요한 건 유료버전을 써야 제대로 돌아감)

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자 그럼 본격적으로 사양을 갖춘 분들을 위한 가이드~ 시작합니다.

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1. 파이썬 설치

 

https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/python-3.10.0-amd64.exe

 

걍 가서 설치하시면 됩니다. 설치하시고 명령 프롬프트 or 파워쉘 실행(윈도우키 누르고 cmd 입력 or 아무데서나 shift + 마우스 우클릭 하면 여기서 파워쉘 실행 이런 거 뜹니다)시켜서 입력해보면 제대로 설치됐는지 나옵니다. 이미 설치하신 분들은 패스하시고, 이게 버전이 맞아야 하는 거 같으니 3.10 아닌 분들은 원래 버전 제거하고 재설치 요망합니다.

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2. Git 설치

왜 git hub라고 많이들 들어보셨을 겁니다. 개발자들이 코드 저장 해놓는 곳인데 그거 관리하는 일종의 툴을 까는 겁니다. 이걸로 남의 저장소(repository)를 그대로 복제(clone)해올 수 있는데, 이제부터 우리가 쓸 stable diffusion web UI도 그런 식으로 복제해올 거기 때문에~ 이거부터 깔아야 하는 겁니다.

Git - Downloading Package (git-scm.com)

Git - Downloading Package

요기가서 윈도우즈 버전 다운 받으심 됩니다. 설치는 대략 파이썬처럼 죽죽 해주심 됩니다.

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3. Web UI 복제(Clone)

위에 이미 말했던 그 과정을 실행할 차례입니다.

먼저 역시나 명령프롬프트, 터미널, 파워쉘 실행에서 이거 입력해서 홈 디렉토리에 있는지 보세요. 근데 반드시 여기다가 해야 하는 건 아닙니다. 폴더만 제대로 찾을 수 있으면 원하는 곳에다가 설치하세요~

 

cd %userprofile%

C:\Users\사용자 <-이런 식으로 나오면 됩니다.

 

그런 다음 아래 명령어 입력하고 엔터.

 

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

앞서 말한대로 stable-diffusion-webui 저장소 폴더들이 통째로 복제됩니다.

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4. 모델 파일 다운로드

스테이블 디퓨전은 이미 학습된 모델 데이터를 기반으로 이미지를 뽑아내는데, 바로 그 모델 데이터 파일을 다운로드 받아야 합니다.(필수는 아닙니다. stable diffusion은 pre-trained 되어 있으니 그냥 실행해도 됩니다. 다만 조금이라도 나은 결과물을 위해선 fine-tuned model이 무조건 필수입니다.) 그 파일을 다운 받은 다음에 stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion 이 폴더에 넣으면 됩니다.

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일단 기본 설명에 나온 모델은 https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt 요 ckpt(체크포인트) 라는 파일인데 뭐랄까? 좀 오래된 겁니다. 여기 가서 최신 내 스타일 모델 데이터를 받아서 넣어도 됩니다. 가보면 checkpoint라고 써진 이미지들 클릭하면 다운로드 가능합니다. 확장자는 요즘엔 좀 업글된 .safetensor 파일이 쓰입니다. 19금도 있... 제가 알기로 네이버 카페는 그런 거 안 되는 걸로 알고 있으니 집에서 혼자 테스트용으로만 시험해보시길.

 

Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, LoRAs and more

Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, LoRAs and more

 

5. 실행

stable-diffusion-webui 폴더로 가서 webui-user.bat 파일을 실행시킵니다. 그러면 또 이것저것 설치하는데 이것도 좀 기다려야 합니다. 그런 다음 별다른 오류가 없다면 이렇게 접속 주소가 뜰겁니다.

그러면 이제 브라우저를 실행해서 저대로 입력해줍니다.

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http://127.0.0.1:7860

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그럼 짜잔!

이런 식으로 뜨면 성공입니다.

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사실 이미지 퀄리티를 올리고 제대로 원하는 걸 뽑으려면 아직 다른 설정할 것들이 더 있긴 합니다. VAE니 GAN이니 lora니 뭐니 어쩌고 저쩌고. 그런데 이런 건 또 차차 알아보기로 하고 이 정도 하면 이제 저기 보이는 txt2img 즉 텍스트를 입력하면 이미지로 토해내는, 기본적인 자연어 처리 AI ART가 가능해졌다는 겁니다.

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이제 시험삼아 이거저거 입력해보셔요. 아래는 기본 가이드입니다.

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주제를 설명할 때 자세하고 구체적으로 설명할 것.

강도를 높이려면 괄호()를 여러 개 사용하고 낮추려면 []를 사용.

아티스트와 일치하는 적절한 매체 유형을 사용. 예를 들어 사진은 반 고흐와 함께 사용해서는 안 됨.

아티스트 이름은 매우 강력한 스타일 수정자니까 현명하게 사용할 것.

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자세한 사용법은 차차 또 정리해보기로 합시다.

스테이블 디퓨전 버전 업데이트(SDXL) (tistory.com)

스테이블 디퓨전 버전 업데이트(SDXL)

출처 : https://m.cafe.naver.com/stablediffusionlab/9

100% 무료 내 컴퓨터(windows)로 인공지능 이미지 만들기

카페동의를 얻고 올린 글입니다.